簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Bayes classifiers".ekeyword (精準) and year="109"


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    1

    基於K-prototype與貝氏分類器填補混合型次序尺量缺失資料
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 謝丹齡 指導教授: 呂永和
    • 如今,資料科學變得越來越流行,因為資料科學有如此多的應用。例如,精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外,在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常,模型越大,我們構建模型所需的數據就越多…
    • 點閱:187下載:7

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    植基於反應變數與主成分相關性之簡單貝氏分類法
    • 資訊管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 康銘麟 指導教授: 楊維寧
    • 因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延,所以本研究欲進行醫療資料集分類,隨著資料特徵數量的提高,因此分類模型需要大量的運算成本,並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…
    • 點閱:1920下載:17
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